基于灰关联的联合聚类个性化推荐研究

日期:2014.01.01 点击数:

【类型】学位论文

【作者】陈美娟 

【关键词】 个性化推荐 联合聚类 增量更新 特征属性 灰关联分析

【学位授予单位】福州大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【分类号】F49

【导师姓名】张岐山

【摘要】随着4G技术的发展,给移动互联网带来巨大的发展空间,全球进入全新的移动时代,中国的互联网也开始向移动互联网时代迈进。移动互联网最大的特色是便利和实时性,但面对着大数据时代,移动互联网的便利性受到严重的威胁,如何在众多的数据中找到有效数据成为制约移动互联网发展的一个瓶颈。在大数据和移动互联网的大背景下,如何结合数据挖掘、知识发现等技术实现更加有效的个性化推荐成为目前的研究热点。虽然推荐系统从提出后已经受到多方面的重视,但其本身的稀疏性、扩展性、实时性、准确性和冷启动等问题依旧是限制其发展的因素。本文重点对个

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