以知觉负载理论探讨电视新闻多资讯成份化对注意力的影响

【类型】学位论文

【作者】陈毅璁 

【关键词】 多资讯成分 空间位置 语意一致性 类别一致性 自动处理机制 有限容量模式 控制处理机制 眼球追踪 知觉负载理论

【学位授予单位】交通大学

【学位年度】2012

【学位名称】硕士

【导师姓名】陶振超

【摘要】电视新闻受到网页的影响，从过去仅传递单一的影像，到现在变成许多区块，同时传递多个影像（如主播与影片、图片）及文字讯息（如跑马灯），这样的过程称为「多资讯成份化」。人是否能同时处理这些资讯成分，成为学术界与产业界皆关心的议题。本文采用知觉负载理论结合资讯复杂度，认为当电视新闻内容的资讯复杂度高时，会耗用较多的认知资源以处理较多的资讯，没有多余的认知资源分配给周边的跑马灯；若电视新闻内容的资讯复杂度低时，则有多余的认知资源分配给周边的跑马灯。另外，跑马灯内容与电视新闻内容，在语意及新闻类别上是否一致，及跑马灯

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